不只是会开广告，而是理解广告为什么起作用
对亚马逊广告体系有比较深入的理解：从搜索词报告拆词、按购买意图做关键词分层，到匹配方式组合、竞价与预算分配、否定词库维护，再到广告单与自然位的联动观察。关注的不是把钱花出去，而是每一笔花费能否带来可解释的转化。
用 AI 与数据，
把广告预算花在对的地方。
我是 liumingjun，做了 2 年亚马逊精品运营。不做铺货，只围绕少数几个 ASIN 做深：拆搜索词、调广告结构、看推荐流量位，再借 AI 把竞品调研、Listing 文案和报表复盘的速度提上去。相比感觉，我更相信能被数据验证的判断。
2年
亚马逊精品模式运营
少量 SKU，做深做透
SP · SB · SD
广告产品实操与优化
结构 / 竞价 / 否定词
AI 驱动
熟练使用 AI 处理运营工作
调研 · 文案 · 复盘
推荐逻辑
理解 Amazon 流量分发
A9 排序 / Alexa 关联推荐
核心优势
What I bring把 AI 变成日常生产力
熟练使用 AI 工具处理高重复的运营环节：竞品评论聚类与差卖点挖掘、Listing / A+ 文案初稿、广告报表归因初筛、周报与 SOP 模板。AI 负责速度和量，判断、取舍与最终校验仍由自己完成。
知道流量从哪里来
熟悉 Amazon 的推荐与关联机制：A9 搜索排序逻辑，以及 Alexa 生态下的关联推荐思路，理解 Frequently bought together、同类目推荐位等流量入口的形成方式，据此反推变体关系、捆绑组合与关联位卡位策略。
工作经历
Experience亚马逊精品运营
跨境电商 · 精品品牌模式 · 负责站点 ASIN 日常运营
- 负责精品模式下 ASIN 的日常运营闭环：Listing 上架与优化、价格与促销节奏、Review 与账号健康维护，围绕转化率和利润率做周期性复盘。
- 独立搭建并持续优化 SP / SB / SD 广告结构：按关键词意图分层、组合匹配方式、维护否定词库，用搜索词报告驱动每周调价与预算分配。
- 把 AI 工具接入工作流：批量处理竞品评论与差评、提炼差异化卖点、生成 Listing / A+ 文案初稿、辅助广告报表归因，明显缩短调研与文案产出时间。
- 结合 Amazon 推荐与关联流量逻辑规划变体结构、捆绑与关联位卡位，配合广告投放观察自然流量结构的变化。
实践案例
How I work从混投到关键词分层
把混在一个广告活动里的词按意图拆成精准 / 词组 / 广泛 / 自动四层，各自设定预算与竞价逻辑，建立否定词的定期维护节奏，让预算集中到高转化意图的搜索词上，同时留出自动广告持续拓词。
AI 辅助竞品调研与 Listing
用大模型对竞品评论做批量聚类，找出高频抱怨点与未被满足的使用场景，反推差异化卖点和主图 / A+ 的表达顺序，形成「调研 → 文案初稿 → 人工校验 → 上架」的固定流程。
顺着推荐逻辑做关联卡位
围绕 A9 排序信号与 Alexa 生态的关联推荐思路，梳理变体关系、互补品捆绑与关联位入口，配合广告带来的初始转化观察关联流量的变化。核心思路是：先理解平台怎么分配流量，再决定内容和广告往哪里投。
专业能力
Skills & Tools广告与流量
亚马逊广告投放与优化 深入
推荐逻辑与流量结构 熟悉
搜索词与数据分析 熟练
运营与工具
AI 工具与工作流 熟练
Listing / A+ 内容优化 熟练
精品模式日常运营 熟练
常用平台与工具 / TOOLKIT
Amazon Seller Central
Amazon Ads Console
Brand Analytics
搜索词报告
ChatGPT / Claude
Helium 10
卖家精灵
Keepa
Excel
01数据先行先看搜索词与转化，再改广告结构和文案，不做凭感觉的调整。
02AI 提效重复劳动交给工具，判断、取舍与最终校验留给自己。
03小步验证一次只改一个变量，用周期数据确认效果再放大。
Let's talk
聊聊广告结构，或者 AI 怎么用进运营里。
如果你正在找一位懂广告逻辑、愿意把 AI 真正用在日常工作里的亚马逊运营，欢迎电话联系我，也可以导出这份简历转发给同事。
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